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AI 工具与 LLM 部署

本栏目汇总 Structure 开源生态中的 AI 编程工具、工作流平台与 LLM 私有化部署方案,帮助团队快速选型并落地 AI 能力。

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分类说明入口
AI 编程 AgentClaude Code、Cursor、Codex、Qoder、Trae、CodeBuddy、OpenCode、Cline、Kilo Code、ZCode 等编程 Agent,以及 OpenClaw、Hermes、OpenHands 等通用 Agentagents/
Coding Plan 套餐集成阿里百炼、腾讯 TokenHub、智谱 GLM、火山方舟的 Coding Plan / Token Plan 订阅接入配置coding-plan/
工作流平台Dify、Coze、n8n 等可视化工作流编排平台workflow/
LLM 私有化部署基于 GPUStack 的 LLM 私有化部署(vLLM / llama.cpp 后端、量化、厂商模型、Agent 集成)llm/

三者关系

  • AI 编程 Agent:负责「执行」,完成写代码、操作文件、回答问题等具体智能任务。
  • 工作流平台:负责「编排」,把触发、处理、调用 Agent、输出等多个步骤串成自动化流程。
  • LLM 部署:提供「算力底座」,通过 GPUStack 在私有环境部署大模型,供 Agent 与工作流调用。

典型协作模式:n8n/Dify 触发 → 调用 OpenClaw/Hermes 执行系统任务 → 调用 Claude Code/OpenHands 写代码 → 结果推送回用户

快速选型

场景推荐
深度 Agent 化开发、复杂重构Claude Code
可视化日常开发Cursor
国内网络、阿里云/通义生态Qoder
国内订阅套餐降低成本阿里百炼 / 腾讯 / 智谱 Coding Plan
自托管 LLM 应用、知识库问答Dify
跨系统数据集成、API 编排n8n
私有化部署大模型GPUStack + vLLM

完整的 Agent 对比与选型建议见 AI 编程 Agent 使用指南,套餐额度与端点对比见 Coding Plan 套餐集成